AI_Explain2 주저하는 기획자들을 위해(Feat.AI) - 1편 이번 포스팅은 스터디 후기이며 기억나는 내용들을 조금 두서없이 써보려고 합니다. 지난 3월부터 6월까지 모두의연구소에서 ‘주저하는 기획자들을 위해(Feat.AI)’라는 풀잎스쿨 스터디를 진행했습니다. 제목에서 스을쩍 나타난 것처럼, AI 프로젝트or 서비스를 기획하고자 하는 분들과 함께 진행한 스터디입니다. 스터디장으로 활동하면서 1주일에 1번, 12주의 스터디를 어떻게 보낼지를 처음에 생각할 때에는 기획자들이 어떤 지식과 내용을 익혀야 할 것인지에 대해서 고민을 많이 했습니다. 하지만 실제 현업에서 AI 서비스를 기획하고 있는 스터디원들은 AI 지식보다 AI를 둘러싼 다양한 업무적인 요소들에서 고민하고 있는 부분이 많았기 때문에, 이 점을 해소할 수 있는 정보를 찾고자 노력했습니다. 기획자를 위한 AI.. 2021. 7. 25. GPT-3은 얼마내고 써야할까요? 여러분 새해 복 많이 받으세요!! 저도 부디 올해는 더 많은 정보를 여러분께 전달해 드리도록 노력하겠습니다! 오늘 소개드릴 내용은 GPT-3 API의 비용이 대충 얼마나 들 지 예상해본 포스팅의 번역입니다! 재미있게 보시고 올해도 화이팅입니다 ㅎㅎ 원문 링크 (medium.com/modern-nlp/estimating-gpt3-api-cost-50282f869ab8) -------------------------- 여러분은 GPT-3의 API가 얼마일지 생각해보셨나요? 이번에 대강 계산해보니까 1달러에 790 request 정도가 가능할 것 같습니다. GPT-3는 아시다시피 엄청나게 크고요(1750억 개의 parameters = 700GB), 그만큼 GPU inference도 많이 들겁니다. GPT-3이.. 2021. 1. 10. 이전 1 다음
