데이터 사이언스 강의를 위한 10가지 팁!!
매번 블로그를 쓸 때마다 꾸준히 포스팅하시는 분들이 존경스럽습니다..! 블로그든 깃헙이든 꾸준히 정보를 공유해주시는 것에 대해 부쩍 감사함을 느낍니다 ㅋㅋㅋ 저도 열심히 좋은 글을 번역해오고, 또 직접 써나갈 시간을 많이 가지려고 노력하고 있습니다 ㅎㅎ 그럼 본격적으로 포스팅을 시작해볼게요! (cs231 lecture의 모습!!) 이번 포스팅의 주제는 '데이터 사이언스 강의를 위한 10가지 팁' 입니다. 데이터 사이언스 교육의 구성과 방법은 1. 강의 주제와 내용 마다(분석, 머신러닝, 딥러닝 등등), 2. 수강 대상마다(입문자, 중급자, 고수 등등), 3. 교육 환경마다(대학 강의, 고등학교 강의, 다른 교육기관 등등) 4. 교육 기간(짧은 시간의 세미나or컨퍼런스, n개월 교육 등등) 5. 기타 등등..
2020. 10. 17.
