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AI는 지금 되풀이되는 위기를 겪고 있습니다 오랜만에 포스팅을 작성하는데요, 주제가 조금 무겁습니다. MIT의 기술리뷰 블로그에서 작성한 포스팅을 번역해봤는데요, 주제가 AI 연구의 위기입니다. 우리가 으레 말하는 산업계에서의 AI 겨울에 대한 이야기는 아니고요, 연구계에서의 문제를 제기한 것입니다. 딥러닝 분야가 발전할 수 있었던 원동력 중 하나는 분명히 오픈소스 기반 공유문화입니다. 그러나 포스팅의 내용처럼, 어느 순간부터는 폐쇄적인 느낌이 생기는 것도 같아요. 우리의 이런 공유문화가 앞으로도 이어지고 연구와 개발이 계속해서 활발하게 진행되기를 바랍니다! 이 포스팅은 새벽에 작성하고 있는데요, 괜스레 입이 써집니다. 여느 포스팅과는 다르게 사설이 길었습니다. 본문으로 넘어가보도록 할게요! (오역의 가능성이 있으니 아래 출처를 통해 직접 읽어보시.. 2020. 11. 15.
데이터 사이언스 강의를 위한 10가지 팁!! 매번 블로그를 쓸 때마다 꾸준히 포스팅하시는 분들이 존경스럽습니다..! 블로그든 깃헙이든 꾸준히 정보를 공유해주시는 것에 대해 부쩍 감사함을 느낍니다 ㅋㅋㅋ 저도 열심히 좋은 글을 번역해오고, 또 직접 써나갈 시간을 많이 가지려고 노력하고 있습니다 ㅎㅎ 그럼 본격적으로 포스팅을 시작해볼게요! (cs231 lecture의 모습!!) 이번 포스팅의 주제는 '데이터 사이언스 강의를 위한 10가지 팁' 입니다. 데이터 사이언스 교육의 구성과 방법은 1. 강의 주제와 내용 마다(분석, 머신러닝, 딥러닝 등등), 2. 수강 대상마다(입문자, 중급자, 고수 등등), 3. 교육 환경마다(대학 강의, 고등학교 강의, 다른 교육기관 등등) 4. 교육 기간(짧은 시간의 세미나or컨퍼런스, n개월 교육 등등) 5. 기타 등등.. 2020. 10. 17.
Coding Bootcamp VS University, 어떤 차이가 있을까요? 오랜만에 포스팅을 올리게 됐습니다!! ㅋㅋㅋ 요번에 소개해드릴 미디엄포스트는 코딩 부트캠프와 대학의 장단점을 비교한 글입니다. 이번 포스팅에서 대학은 컴퓨터공학과or컴퓨터과학과를 지칭합니다. (엄밀히 따지면 컴퓨터공학과와 컴퓨터과학과도 차이가 있다고 하지만, 오늘은 동의어로 사용하겠습니다. 게다가 최근에 소프트웨어학과나 데이터사이언스학과, 인공지능학과 등등이 따로 개설되어 있는 경우도 많기 때문에 포스팅에서는 컴퓨터과학or공학을 대학에서 이루어지는 개발교육의 대명사로 사용하겠습니다) 코딩 부트캠프는 대학이 아닌 개발교육을 의미합니다. (ex JAVA학원, HTML학원 같은 교육기관) 다만 몇가지를 고려해서 보셔야 하는데요, 간단히 말씀드리면 아래와 같습니다. 1. 원문 자체는 소프트웨어 엔지니어라는 직무.. 2020. 10. 7.
초중고 인공지능(AI) 시범학교가 선정됐습니다 과학기술정보통신부(과기정통부)와 교육부는 '2020년 소프트웨어(SW) 교육 선도학교' 2011곳을 선정했으며 이중 247곳을 인공지능(AI) 교육 시범학교로 운영한다고 3월 23일 밝혔습니다. 대학과 산업계에서 시작한 AI 교육이 자연스럽게 초중고 과정으로 흘러간 것이죠. 지난 3월 9일에 ‘2020년도 인공지능 융합 교육과정 운영고(34교)’ 선정에 이어 지속적으로 확대하는 중입니다. 처음 인공지능 교육과정을 초중고에 도입하겠다는 계획이 발표되었을 당시에는 많은 우려가 있었습니다. 교사의 역량, 주입식 교육방법과 수동적 학습, 딥러닝 학습에 필요한 수학교육과정 등등이 있었지요. 이런 부분들을 고려했는지, 여러 보완책들도 제시했습니다. '인공지능과 데이터 특화교육을 제공하는 AI교육 시범학교를 전국 1.. 2020. 4. 14.
EU에서도 AI교육을 활발히 보급한다고 합니다 'AI의 요소(Elements of AI)'라는 이름의 AI 교육 플랫폼이 EU 전체 회원국 대상으로 오픈된다고 합니다. 교육코스를 신청하고 수강하는 방식으로 진행됩니다. https://course.elementsofai.com/ 위 링크를 통해 접속하실 수 있습니다. https://course.elementsofai.com/ course.elementsofai.com 처음 화면은 위와 같고, 챕터는 총 6개가 있습니다. 챕터 1. What is AI? 챕터 2. AI problem solving 챕터 3. Real world AI 챕터 4. Machine learning 챕터 5. Neural Network 챕터 6. Implication 언어도 영어를 비롯한 EU 회원국의 여러 언어를 제공합니다. 사.. 2020. 1. 8.
AI의 창의성(Creativity)에 대한 박지은 펄스나인 대표의 칼럼입니다 본 게시글을은 박지은 펄스나인 대표님께서 IT조선에 기고하신 칼럼 내용에 기반하였습니다. (http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2019/11/23/2019112300271.html) 펄스나인은 AI ART로 여러 미디어를 통해 알려진 바 있습니다. 펄스나인의 대표이신 박지은 대표님은 AI도 분명 창의적일 수 있다고 누차례 말씀하셨고 결국 여러 데이터의 패턴을 바탕으로 만들어지는 생성 결과물을 어떻게 바라볼 것인지의 관점도 제시해주셨죠. 특히 이번 칼럼에는 '노이즈'를 어떻게 볼 것인가에 대한 관점을 넓힐 수 있는 내용이 담겨있습니다. 위 그림은 펄스나인의 이매진AI 프로젝트가 그린 독도 그림입니다. 왼쪽 그림은 여름, 오른쪽 그림은 가을의 풍경을 담았다고 하네요. 약 .. 2019. 11. 23.